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据能帮房企去库存吗?揭秘千亿房企身后的大数据公司

作者:www.51pantone.com 来源:未知 浏览: 【 】 发布时间:2016-10-11 评论数:

  简单来说,用户最终在系统内变成一个个脱敏、匿名的ID,是能够公开的数据。在不泄露实在姓名、手机号、身份证号等隐私数据的前提下,能够借助这个ID实现分歧类型数据的婚配、打通,使得数据维度不竭扩展,让数据流动。

  环境很复杂,这时候,大数据能做什么呢?

  对这些数据的专业处置能力,被是一种庞大的能量。

  好比拿地,一笔数十亿以至上百亿的资金投入背后,开辟商的心态各别,到底是想赔本,仍是不赔钱只需平安;是要赚快钱,仍是做长线;有些人以至不要赔本只想让人们晓得他很牛;有些则是洗钱。

  蒋奇的回答是,临时还不可。

  我们的消息是若何流转成根本数据的呢?蒋奇向经济察看报注释了TalkingData通过挪动端获取数据的道理。

  TalkingData可认为开辟者供给基于云办事的SaaS统计阐发平台。通过在使用内植入TalkingData统计阐发SDK——一套用于收集数据的传感器,按照必然的逻辑去提取用户在使用内的行为数据。好比说,用户在什么时间打开了使用,利用了多久,在哪些页面做了跳转等等。

  此时,TalkingData曾经搭建起了地产大数据营业团队,这是一个可谓奢华的“翻译”阵容——前台是营业参谋,一般是地产征询行业布景,他们担任领会开辟商的痛点和需求;中台是项目司理,大多源自Oracle和Accenture等大型企业,担任管控数据办事的交付;后台是算法及手艺团队,由数据科学家、数学家进行数据摸索;底层则是各方面经验丰硕的数据手艺团队做支撑。

  “没有大数据的时候,我是托尼斯塔克;有大数据的时候,我就是钢铁侠,可是焦点还得是我。”说这句话的,是蒋奇很是承认的一个房地产和大数据“翻译”郑永祥。

  对他来说,此刻的数据质量曾经够好了,可是对公司来说,数据质量太差。

  而某些现象级使用能够笼盖上亿用户,阐发亿级用户数据,是一项很是庞大的工程。

  起因是上海有一块地,碧桂园的投策团队认为要拿,而杨密斯的另一个消息渠道认为这块地并不合适,两个消息来历对该地域常住生齿成分、收入程度和竞品楼盘的判断完全分歧。那么,大数据能处理这个问题吗?

  2016年,这个大单终究落实了下来。合作内容是连系两边数据制造城市人群图谱,支持投策;客户深度画像,优化营销决策;成立智能数据办理平台,支持200业、社区用户的数据资产办理等等。

  其次,TalkingData做过度析,潜在购房者有一个较着特征,两到三周内会屡次到各个售楼处。通过、经纬度等数据,大要能筛选出这类人群。若是案场内发觉了如许的潜在购房者,有针对地营销很可能促成成交,也就是杨密斯最想要的成果,提高案场内发卖率。

  他的数据来历包罗中国电信以及在各类渠道做整合。有时,由于供应商供给的数据不完整和不精确,他和团队需要破费大量时间和精神去修补,完成阐发和对客户的交付。郑永祥认为,现阶段纯粹依托数据会有必然的风险,所以大数据之外,仍然会用线下的数据收集体例。

  对数据的专业处置能力,被是一种庞大的能量。

  提问和回覆,似乎都合适对方预期。

  市道上有良多APP,开辟团队开辟完一个APP,在AppStore或其他使用市场上架只是第一步。为了更好地运营产物,他们需要领会用户是若何利用他们的使用和相关办事的,需要数据阐发平台收集并阐发数据。

  禾略中国基于大数据的次要产物是城市地图,城市被切分成若干以一公里为单元的网格,每一个网格里都融合了生齿、基建、经济目标等海量数据。准绳上,有了地块,就能够得出某块地盘的投资价值。

  第三方的数据是通过类似的行为模式来描述、定位统一类人群,即“用户画像”;而第一方数据能够精准定位到一小我。

  幸亏,杨密斯的第一个问题并不是去库存,而是投策。

  TalkingData合股人蒋奇去广东见碧桂园董事局副杨密斯时,贰心里料想的是:她的第一个问题也许是——你们能帮我把库存去掉吗?

  赔本东西是紧箍咒?

  大数据无可争议地成了风口上的生意,每一小我都深涉此中,只是浑然不觉。我们在手机上的每一次点击行为、在糊口中每一个的挪动逗留,城市汇入复杂的数据中。

  “大数据需要连系细分行业经验才能阐扬感化,不然也只是大猩猩。”郑永祥说,“人类之所以比猩猩智能良多,真正的不同并不是思虑的速度,而是人类的大脑有一些奇特而复杂的认知模块,这些模块让我们可以或许进行复杂的言语呈现、持久规划、或者笼统思虑等等,而猩猩的脑子是做不来这些的。就算你把猩猩的脑子加快几千倍,它仍是没有法子在人类的条理思虑的,它仍然不晓得如何用特定的东西来搭建精巧的模子——人类的良多认知能力是猩猩永久比不上的,你给猩猩再多的时间也不可。”

  “以前说白了是卖我,在卖的过程中,很累,由于跨地区的成本很是高。而用到大数据时,能力大很多多少,全中国的营业都能够接,成果也更精确。”郑永祥说,他等候的形态是,“公司招一小我来,干半年,通过这套系统,得出来的结论该当跟我一样,但此刻看来,公司来的人,干三年,得出来的结论还不克不及和我一样。”

  那是2014年,在的印象里,房地产开辟商都有着强烈的去库存需求。

  蒋奇敏捷思虑着:常住生齿怎样判断呢?把这个地块活跃的挪动端设备全数筛选出来,理论上,这个设备一个月都出此刻这个区域,该当就是这个地域的常住生齿;收入程度呢?最简单的,手机类型就能够作为一个大致的判断根据。

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  那么,TalkingData可以或许成为这个大一统数据处理方案的供应商吗?

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  碧桂园的大单

  过去5年,TalkingData的统计阐发平台为跨越10万款挪动使用供给数据办事,此中包罗宝开、滴滴出行、聚美优品等行业巨头;通过这些使用堆集下来的跨越30亿智能设备背后的数据,是目前市场内最大的第三方大数据源。

  大猩猩能够撩小辣椒吗?

  另一家房企客研担任人和郑永祥持类似的概念。当下,大数据是他们做研究的主要根据,也是主要的障碍。

  这位要求匿名的担任人说,目前的大数据供应商良多,好比、TalkingData、三大通信运营商、BAT、房地产经纪公司等等,它们基于人们的设备号和买卖行为获得数据,这些数据有长处、有局限、有壁垒。

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  从逻辑上阐发,这个问题似乎是能够处理的。

  一些手艺门槛,好比上亿数据跟后台办事器的及时传输,一般的开辟团队很难处理。看似简单的统计、阐发在手艺和成本上都是极大的挑战。

  在房地产大数据蓝海中游了一年泳,郑永祥的判断是,大数据对房地产很主要,可是还没到时候,由于,房地产的钱仍是太好赚了。

  有人把它做成了盔甲。

  谈话不竭深切,终究触及到所有开辟商关心的重点——房地产全生命周期运营,包罗资产买卖、资产办理,以及资产证券化等等。似乎在每一个环节,都有丰硕的大数据使用场景。

  虽然TalkingData是一家笼盖近30亿立智能设备(包罗智妙手机、平板电脑等),同时办事跨越10万款挪动使用、8万开辟者,以及招商银行等金融企业的大数据公司,蒋奇并不单愿他的客户认为大数据什么问题都能处理。

  另一家贸易地产标杆企业与BAT在大数据范畴合作时,则碰到了另一个问题,节拍不合拍。

  一位主导了合作的工作人员对经济察看报说,大数据办事商会推出计谋性产物,寻找实力雄厚、自主办理可自行安排物业的行业标杆合作,贸易方面能够找的就是万达、凯德、大悦城、华润等等,但这些企业都需要一段时间调查新产物对营业、对发卖额的搀扶度和契合度,才会起头一套内部流程:上会、报告请示、构和、MOU、具体项目合作打算、合作和谈、合作施行……也许3个月或者半年时间都算快的,但这对于互联网公司来说仍是太慢了,这段时间,他们的计谋性产物也许曾经调整,以至一个月摆布,下层工作人员就曾经大换血了。

  “为什么地王这么多?一块地,净利润率只要6个点,你想开辟商真无聊,还不如去放高利贷呢,可是,你晓得这块地盘的自有资金收益率是几多吗?50%,年化,很好啊,有什么问题呢?”郑永祥说,所以,与其说我们的数据成了别人的生意,不如说,我们的数据能给带上紧箍咒。

  杨密斯的第二个问题是营销策略及优化。若何提高线下告白,例如道旗和户外告白牌等对案场的引流,以及若何提高案场内的发卖率。

  在拆解投策和营销的两个具体问题时,按照TalkingData既无数据营业能力,蒋奇阐发的结论都是,能够一试,为什么谈到最初,反而要杨密斯的大单呢?

  回到蒋奇2014年拒过的碧桂园大单。其时,机会还不成熟,由于这不是一家数据平台能够做到的,它需要来自各行各业的数据堆集和打通。

  利用过程中,大量的数据是残破和不精确的,真正无效的,有时只剩10%-30%,即便操纵这些数据去做研究,得出的结论往往只是成果,好比,某一家购物核心的发卖额增加放缓,操纵大数据阐发得知,缘由是黏性顾客数量变少,可是为什么会变少,以及若何防止变少,还无法获得谜底。

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  这个80后有着7年万科生活生计,此中很主要的一段履历是在万科总部的产物品类部,参与市场、客户和产物研究。这套研究系统为万科不拿地王以及拿地10个月后开盘等投资开辟策略供给后台保障。

  对郑永祥而言,数据是东西和盔甲,能够替身去跟小辣椒聊天,焦点必然是人在操控。

  这其实是硬币的两面,大数据和地产的对接,需要磨合期。

  它们大概成了不良商家廉价倒卖的手机号码,大概被阐发换算成某一幅热力求上升腾的颜色,大概汇成了某一页PPT上的折线图。

  对蒋奇来说,第二个问题TalkingData处置起来愈加驾轻就熟——TalkingData在挪动互联网营销范畴堆集了大量的经验,同时在线下数据的采集上也早有结构,借助生态内合作伙伴的处理方案,能够将线上、线下数据打通。

  “这是个新时代的行业,由本钱驱动,他们更火急去描画将来的梦,而不是处理当下的痛,数据质量要较着改善,需要时间,需要一轮洗牌。”郑永祥说。

  起首,道旗和户外告白牌上都能够添加数据探针,用于探测500米范畴内的用户设备,默认在这个范畴内的潜在客户看到了告白;同时,在案场也安装数据探针,探测达到案场的用户;对比户外告白周边和案场的用户设备,就能判断在户外告白附近呈现的设备是不是到结案场,这就构成了一个从告白到案场的引流漏斗。

  “当你想用数据去处理营业问题时,你必然干不了所有的工作。大数据公司没有房地产的基因,怎样去搞懂客户的逻辑呢?”蒋奇说。

  在数据收集过程中,TalkingData并不收集用户的登录账号、暗码等小我消息;仅采集用户在使用内的非型行为数据,并进行进一步的脱敏处置,确保用户隐私平安。

  “回到地王这个事儿,你让数据去做一个投策的研究,不管你有没有拿到这块地,你都不会发急,不会像股市里的散户一样,没有投资策略,一味追涨杀跌。其实我办事的不是开辟商,而是客户的,大数据是紧箍咒,防止你被贪欲反噬,鬼城就是的贪欲嘛。此刻,我能够用数据更直观地给你,这不是更容易讲大白吗?所以,这件事的意义才方才起头。”

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  而另一类消息由第一方企业、机构、组织控制,好比房地产开辟商、银行、证券办事商、金沙官方网址 http://www.xfgbw.com/jswz/航空公司等等,这些组织具有的数据就是第一方数据。

  2011年分开万科后,郑永祥创立了禾略中国,他的团队不大,十几小我,为中国上市房企前30强中的17家供给过征询办事,一年前,他在营业中引入了大数据。

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